6月 6月

간단한 요약 일반적으로 데이터 원본의 경우 '옆으로 긴' 형태의 데이터를 사용하나, 퍼널 차트는 '아래로 긴' 형태의 데이터가 필요 Python, R 등을 통해 reshape하는 과정이 필요 예시 데이터 JUNE Corp의 2022년 1~6월 월별 '앱 설치', '회원가입', '장바구니', '구매' 유저수를 집계한 데이터로, 임의로 제작된 가상의 데이터입니다. 일반적으로는 위의 이미지와 같이 데이터를 집계해서 이용하게 되는데, 이번에 만들 퍼널 차트의 경우에는 위같은 형식의 데이터를 이용할 수 없어 따로 처리를 해주어야 합니다. 현재 열로 들어가있는 각 구간이 행으로 들어가서 월별, 구간별 유저수를 세는 아래로 긴 형태로 바꾸어줘야 합니다. 이는 Python 혹은 R에서 `melt()` 함수를 이용하면 ..

퍼널 차트는 그 모양이 깔때기와 같다고 해서 퍼널 차트라고 불리는데, 주로 서비스 내에서 고객이 이동하는 걸 쉽게 파악하고 병목이 있다면 이를 찾기 위해 활용합니다. 예를 들어, 장바구니에 상품을 넣은 유저의 1%만 상품을 구매한다면, 깔때기가 급격하게 좁아져 바로 눈에 띌 것입니다. 이를 통해 프로덕트가 상품 구매를 하기 어렵게 되어있음을 추정할 수 있고, 이를 해결하기 위해 UI 개선 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 위의 이미지는 유명한 디지털 마케팅 솔루션인 믹스패널의 홈페이지에서 만나볼 수 있는 퍼널 분석에 대한 예시 이미지입니다. 믹스패널 외에도 퍼널 차트는 거의 기본적으로 제공되는데, 이를 통해 현업에서 많이 애용되는 차트라는 것을 알 수 있습니다. 태블로에서 박스 플롯과 이중축을 이용하면 ..